8月28日下昼，在大数据产业展览会组委会主理，信息通讯参议院、移动通讯集团经办的“质料数据集和数据标注”主题接头步履上，圳大学电子与信息工程学院院长丁文采作题为《撑合手东说念主工智能发展的数据集建设念念考》的主旨演讲。

他建议，数据集是东说念主工智能时代迭代升的中枢底座，是现时制约AI，尤其是具身智能限制化落地的要害成分。

他从东说念主工智能中枢要素、大模子智力近况、AIGC发展趋势、践诺数据缺口、具身智能发展痛点等多个维度，系统分解了现时东说念主工智能产业的发展近况与中枢短板。

圳大学电子与信息工程学院院长丁文采。 闻双 摄

他示意晋城预应力无粘结钢绞线，模子参数、践诺数据、算力资源是撑合手东说念主工智能发展的三大中枢要素，三者协同决定AI时代的迭代速率与落地智力，其中质料践诺数据是时代落地垄断的中枢根基。

针对现时东说念主工智能的智力鸿沟，丁文采结行业实测数据作出堤防解读。在业内主流的11项东说念主工智能智力测试中，AI已在图像分类、视觉理、英语解析、中等阅读解析等8个域越东说念主类水平，智能化智力合手续迭代冲破。但在智能体多模态蓄意机垄断、阶数学理、自主软件工程3个中枢域，AI智力仍未达到东说念主类基线水平，智能综垄断、自主革命智力存在彰着不及。与此同期，备受关心的具身智能时代，也因践诺数据缺失堕入发展瓶颈。

丁文采说，具身智能在受控仿真场景中发扬异，短期任务完成顺利率已接近90。但落地简直活命场景时智力大幅下滑，正常务类任务部分完成率仅25至26，齐全任务全程顺利率不及13，锚索场景适配、自主决议、动态交互智力短板权贵。

“质料数据集和数据标注”主题接头步履。闻双 摄

他独特讲解，具身智能的践诺逻辑与传统大模子存在本色互异，其践诺度依赖多维度、全经过的合手续交互轨迹数据，涵盖环境感知、开辟自己景象、力觉反映、算作思绪、概述化任务标注等多元信息，对数据的简直、联贯、场景化条目。

他示意，现时民众具身智能交互轨迹数据总时长仅十万至几十万小时量，而业界共鸣露出，想要达成具身智能多场景、限制化商用落地，所需践诺数据时长至少达到千万小时，以至需要冲破亿小时量，行业数据缺口遍及。

针对数据集建设短板与行业缺口，丁文采建议多协同的破局念念路。他示意，后续可依托校开源数据、企业独到数据有序灵通、三数据机构业化分娩、国数据平台统筹建设四正阶梯，整全行业资源、通数据壁垒，补皆具身智能践诺数据短板，大幅镌汰千万小时质料数据集的建设周期，为东说念主工智能尤其是具身智能产业的长久发展筑牢数据底座。

天眼新闻记者 鲍贝贝

裁剪 郭立

二审 管云

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