①各大模子的token调用量自2026年1月下旬出现显然跃升；②国产大模子站上舞台中央；③智能体在实行任务时，举座token铺张或提高十倍以上，而对应的算力需求将增长百倍以上。

　　近，大模子token调用量井喷成为珍视点。OpenRouter新数据炫耀，各大模子的token调用量自2026年1月下旬出现显然跃升。

　　与此同期，国产大模子站上舞台中央。2月9日-15日这周，模子以4.12万亿token的调用量，次过同期好意思国模子的2.94万亿token。16日-22日这周，模子的周调用量最初冲至5.16万亿Token，三周大涨127，而同期好意思国模子调用量跌至2.7万亿Token。平台调用量排名前五的模子中，有四款来自厂商，永别为MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。这四款模子计孝敬了Top5总调用量的85.7。

　　其中，M2.5鸣惊东谈主，在发布后12小时内登顶OpenRouter热度榜，周内登顶调用量榜，周调用量暴涨至3.07T tokens，过Kimi K2.5、GLM-5与DeepSeek V3.2三的总额。

　　OpenRouter是巨匠大的大模子API聚平台，可为开荒者提供统API接口，以造访巨匠数百种大说话模子。其中枢包括多模子调用、智能路由化和透明的能排名榜，旨在处置多模子集成复杂和厂商阻滞问题。

　　当眼神聚焦于AI诈欺普及、国产模子崛起等，不应该残暴数据背后的结构变化。

　　模子调用量因安在近期爆发？排名靠前的为何是M2.5等少壮？琼中锚索钢绞线

　　多机构以为，面是，春节带来AI诈欺浸透率提，token铺张量有了总体提高；另面，AI模子的Agent（智能体）场景平庸落地，单次任务token铺张大幅加多。

　　追随1月下旬以来的这轮增长，梳理AI行业的新动向，也能为上述问题提供念念路。

　　先是OpenClaw爆火，这是个能让大模子赢得土产货操作系统权限的开源智能体框架，可让AI不错我方实行Shell号令、操作文献系统，已毕所谓的“土产货代理主权”。当地时辰2月15日，OpenClaw的创造者Peter Steinberger认真加入OpenAI，负责动“下代个东谈主智能体”的研发。

　　随后多个面向智能体场景的大模子发布，反响浓烈——

　　稀宇科技（MiniMax）于2月13日发布MiniMax M2.5，称该模子为巨匠个为智能体场景原生联想的坐褥旗舰模子。其发布后七天的调用量即打破3.07T tokens，凭借在编程和Agent责任流中的稀奇能与低的本钱，成为开荒者选。

　　月之暗面（Moonshot AI）于1月27日发布KimiK2.5，该模子罗致原生多模态架构，能通过调遣多达100个“Agent分身”并行责任，将复杂任务率提高3到10倍。该模子在多个细分榜单（如编程、器具调用）中均排名，其调用量远Gemini 3和Claude模子。

　　智谱于2月12日发布GLM-5，该模子参数领域最初彭胀，罗致了寥落着重力机制，是其为复杂系统工程与长程Agent任务联想的旗舰模子。凭借费、200K高下文窗口等势，预应力钢绞线该模子发布后用户迎来速增长，智谱对Coding Plan先后进行了限售、加价等四肢。

　　这些模子聚焦于提高编程才融合智能体任务的自动化水平，这两大才调让AI的诈欺场景从私东谈主化文娱向坐褥环境滚动，业开荒者的token铺张远比遍及对话密集，这类需求旦被激活，带动的调用增量随之大幅攀升。

　　OpenRouter的官数据证实了这点，该平台70的token铺张量，来自互联网大厂、中大型企业、业开荒者的坐褥环境常态化调用，这类场景的单次token调用量远个东谈主用户、袖珍测试技俩等。官阐明，往日数周内，平台长文本生成需求权贵高潮，在100K至1M token区间，MiniMax M2.5的调用量处于先位置，这个区间恰是智能体责任流的典型铺张场景。

　　不错说，这轮token铺张量爆发，径直反应出大模子发展的新趋势，AI正从“快念念考”走向“慢念念考”、从“器具”走向“劳能源”，各大AI前沿公司力研的智能体正属于“慢念念考”的限度。

　　当模子面临复杂任务（如“写个电商网站的代码”）时，它不再径直输出谜底。它会先“自言自语”：拆解需求、联想架构、编写函数、查验bug、化能,因为AI启动“在脑子里反复演”。每次演、每步逻辑链的开荒，齐在铺张token。这种“理密度”的加多，使得token铺张的增长速率远远过了用户数目或发问次数的增长速率。

　　中信证券称，AI诈欺场景勤俭单对话，向多模态（文本/图像/音频/）、AI智能体升，单次任务token铺张呈指数高潮。该机构以为，token的爆发式增长，内容上反应出AI理需求的指数扩容。

　　华泰证券此前算计，跟着理范式变化，智能体加快落地，异日算力需求中存在两个倍数关联，共同决定了算力需求的远大空间：

　　1）理和token调用量之间不是线关联，这是因为多智能体配合和多器具调用会带来token铺张量加快增长；

　　2）算力需求与token的增长之间不是线关联，这是因为跟着理历程加复杂，一样算力条目下缠绵时辰也将增长，及时和交互带来对缠绵速率的要求。

　　该机构以为，与Chatbot比较，智能体在实行任务时会进行任务的瓦解与编码，将带来交互次数、任务复杂度、使用频率的提高，举座token铺张或提高十倍以上，而对应的算力需求将增长百倍以上，永眺望好算力需求的握续快速增长。

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