玉树锚索 步步带你装配 OpenCode, 并使用 ollama 土产货模子

简便的说，OpenCode 等于你结尾里的“万能圭臬员分身”——它不仅能动口帮你出主见玉树锚索，还能径直入手帮你读文献、改代码并跑通大叫。

为什么你会需要这个“结尾老司机”？

如果你也厌倦了在 ChatGPT 网页和 IDE 之间来往切窗口、不断地复制粘贴代码，那么 OpenCode 等于为你准备的。它大的魔力在于“土产货推行力”：

它有“眼睛”： 能径直扫描你的通盘工程目次，不需要你手动把几百行代码贴给它，它我方就能看懂复杂的技俩结构。

它有“手”： 它不错径直在你的结尾里运行 npm install、git commit 粗略推行单位测试。

它有“脑子”： 你给它个暧昧的指标（比如“帮我把这个技俩的配景改成形状，并确保通盘按钮已经明晰”），它会我方拆解门径：查找 CSS、修改文献、运行预览、查验报错，直到任务完成。

个典型的使用场景

念念象下，你接办了个乱糟糟的旧技俩，正愁从下手：

你： “OpenCode，帮我分析下这个技俩的 API 调用逻辑，写个文档存到 docs 文献夹，趁便把过期的 axios 调用改成新的 fetch 语法。”

OpenCode： “没问题。”（然后你就能看到它在结尾里自动朝上，翻找文献、重写逻辑、创建文档，后藏功名地告诉你：料理了。）

它把 AI 从个“只会聊天的”形成了“能帮你干活的学徒”。

从 0 装配 opencode

opencode 的装配，Windows 版块有对应的 exe 文献，虽然 Mac 与 Linux 也有对应的装配包，不错键装配，然而是 beta 版块，我次装配 Mac 版块的装配包，开径直指示有问题，咱们从源码装配。

步：curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

只需在 cmd 结尾内部输入以上大叫，剧本会自动下载，并装配

这里只需要恭候装配完成即可

Installing opencode version: 1.1.53

■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■

Manually add the directory to /Users/Macname/.zshrc (or similar):

export PATH=/Users/Macname/.opencode/bin:$PATH

▄

█▀▀█ █▀▀█ █▀▀█ █▀▀▄ █▀▀▀ █▀▀█ █▀▀█ █▀▀█

█░░█ █░░█ █▀▀▀ █░░█ █░░░ █░░█ █░░█ █▀▀▀

▀▀▀▀ █▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀ ▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀ ▀▀▀▀

OpenCode includes free models, to start:

cd # Open directory

opencode # Run command

For more information visit https://opencode.ai/docs

这里小编电脑装配完成后，指示莫得添加环境变量，需要自行添加

径直在 cmd 结尾输入

echo 'export PATH="/Users/Macname/.opencode/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc玉树锚索

径直指示

zsh: permission denied: /Users/Macname/.zshrc

评释我莫得文献夹权限，法设立本文献夹的环境变量

ls -l ~/.zshrc

指示

-rw------- root staff ...

评释文献夹权限不属于用户

修改文献夹权限

sudo chown Macname:staff ~/.zshrc

chmod u+w ~/.zshrc

得回文献夹权限后

source ~/.zshrc

粗略

重启 cmd 结尾

输入opencode --version就能看到版块号了二步：与 opencode 的次斗殴

径直在 cmd 结尾内部输入 opencode 即可开

开 opencode 后，输入

/models

这里聘请使用的 free 模子即可，虽然，你若有Claude 粗略 ChatGPT 的 API ，也不错使用收费模子，聘请完成后，钢绞线即可跟 opencode 疏导了。

草率输入些信息，opencode 恢复你，评释通盘 opencode 完成了。

使用 ollama 下载土产货模子

opencode 自带 kimi-k2.5以及 minimax 与GLM-4.7 的费模子，针对大平常使用够用了，然而很厚情况是，以上模子是在线的模子，出于文献，信息安全的筹议，咱们不错筹议使用土产货模子。

ollama使用开源的，并下载土产货模子偏激简便，咱们前期的著述先容了好多 ollama 的教程，这里不再赘述。

下载完本钱地模子，并开 ollama，加载土产货模子

通用对话（轻量）：llama3.2:3b（约 2.0GB 下载）

通用对话（强）：llama3.1:8b（约 4.9GB 下载）

MacBook（Apple Silicon）16GB 统内存（举例 M4 16GB） 3B~8B llama3.2:3b / llama3.1:8b / qwen2.5-coder:7b

显 16GB 显存（举例 16GB VRAM 的 NVIDIA/AMD） 7B~14B qwen2.5-coder:14b / qwen2.5:14b / gemma2:9b

显 24GB 显存 14B~32B qwen2.5-coder:32b / qwen2.5:32b / gemma2:27b

显 32GB 显存（以 RTX 5090 32GB 为例） 32B qwen2.5-coder:32b / qwen2.5:32b

显 48GB+ 显存 70B/72B llama3.1:70b / qwen2.5:72b

虽然，土产货模子需要阐述我方确凿立，下载适的模子。

确立模子

全局：~/.config/opencode/opencode.json（通盘技俩通用）

技俩：把 opencode.json 放到刻下技俩根目次（只对这个项陌生）

opencode.json是个确立文献，opencode 开时会读取其文献

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json",

"provider": {

"ollama": {

"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",

"name": "Ollama (local)",

"options": {

"baseURL": "http://localhost:11434/v1"

},

"models": {

"qwen2.5-coder:7b": { "name": "Qwen2.5 Coder 7B (local)" },

"llama3.1:8b": { "name": "Llama 3.1 8B (local)" },

"llama3.2:3b": { "name": "Llama 3.2 3B (local)" }

}

}

}

}

虽然，前提是需要使用 ollama 下载土产货模子到你电脑内部，重启 opencode 即可看到土产货模子。若你对文献信息安全问题不筹议，提议径直使用在线的费模子，不需要下载几个甚而几十 G 的模子文献。

VScode 与 opencode 联使用

opencode 是个结尾界面，你在内部聊天粗略修改代码，搜检文献等，皆不是很便，咱们不错径直在 vs code 内部开 opencode，让 vs code 手脚 GUI 编程界面，而 opencode 手脚个 agent。

咱们只需要在 vscode结尾开opencode 即可

小编次在 vscode 内部开指示

command not found: opencode

VS Code 没读到你的 shell PATH

这里已经是环境变量问题，在 cmd 结尾内部，输入

echo 'export PATH="/Users/liruitao/.opencode/bin:$PATH"' >> ~/.zprofile

重启 opencode与 VScode 即可

本期咱们就先先容到这里，主如果装配出现了些环境变量的问题，后期，咱们从0 运行个技俩玉树锚索，着实体验下 opencode 的才调。