云浮钢绞线生产厂家 老居品接入AI，先把用户送到狡计地

百度文库与网盘正通过AI重构云浮钢绞线生产厂家，从搜索升转向全链路录用。本文基于2026 AI居品大会演讲，剖判如何将问、搜、读、编、创、存、享串成闭环，让网盘从被迫存储变为主动服务，并探讨通用智能体与手段生态的弃取之说念。

面对 AI 海浪，文库和网盘莫得只作念次AI接入升，而是再行追问用户真确要完成什么。在 2026 AI居品大会现场，钟昊分享了团队如何把搜索、阅读、编著、创作、存储和分享串成条录用链路，如何让被迫的云空间变得主动，以及在速率、度、行径化、摆脱实行和用户风气之间作念弃取。本文也记载了嘉宾从 workflow 到通用智能体、从居品重构得手段生态的施行判断。

以下本体确认现场音频和演示材料整理，Enjoy：

大好，我今天想讲讲百度文库和百度网盘如何作念 AI 重构。

2023 年到 2024 年，咱们运转宽容这轮 AI 海浪时，我径直的感受是，通盘居品王人得艰苦奋斗。对我和团队来说，那时直在琢磨的等于：两个老居品如何开出新花，AI 重构到底从那里下手。

先说文库。好多东说念主猜想它，脑子里照旧 21 世纪初那种老页面：上头有好多尊府，有效户分享的警告和文档。咱们那时问了我方个很径直的问题：要是什么王人不作念，AI 照旧简略生成模板、生成尊府，也能在需求端径直给用户个谜底，那文库是不是就莫得存在的要了？

——是以对咱们来说，AI重构从来就不是说念可有可的聘用题。

再看咱们手里还有什么。用户依然有很强的使用风气，会来这里搜索、查找、分享；好多耐久作的用户，也在这里千里淀业常识和警告。咱们那时有个判断：无论到了什么期间，东说念主的警告和东说念主的常识遥远伏击。即使 AI 能替咱们实行，咱们照旧要作念判断，而判断来自东说念主的审好意思、试吃、警告和常识。咱们先要作念的，是望望还能为这些来这里获取尊府、获取警告的用户多提供什么。

那时文库页面显眼的位置是搜索，底下是多样进口，再往下才是本体和常识库。可用户真确要的不是个页面，也不是来这里当百宝箱样搜遍。他可能是白，雇主交给他项任务，他要拿出着力；也可能是学生，要准备论文、筹备社团行径。别东说念主的警告和尊府仅仅他完成事情时要经过的环，他后需要的是我方的制品、我方的录用。

是以咱们说居品定要有价值增量。这个增量不是多出几个，而是用户原来如何作念、当今如何作念，两种体验之间有莫得拉开差距。唯有把用户真确想完成的事往前进，老居品才有新的位置。

、Prompt Engineering火了，但咱们莫得只停在搜索升

把次录用伸开，内部既有问，也有搜和查阅，还要编著、创作、存储、分享。今天回头看云浮钢绞线生产厂家，这些身手里很大部分王人不错由 AI 串起来；但在 2023 年作念这个聘用时，并莫得那么闪现的旅途。那时火的是 prompt engineering，以至有东说念主展望以后会有提醒词工程师这个奇迹。当今看，它照旧变成个很基础的操作身手，那时咱们不错顺着这条路走：给文库搜索作念次升，让它搜得准、快。

咱们莫得停在这里，而是沿着用户的链路接续往后跑。咱们运转作念编著组件，让用户来到文库以后，能和 AI、编著器起完成录用；也研究如何提供好的云服务，把云上和土产货、个东说念主使用和广的本体服务通；还去作念那时 AI 才调鸿沟内相比致的录用，比如长文档和 PPT。

这个聘用等于把原来很短的搜索身手拉长。用户不需要先在文库搜份范文，下载到电脑，再换软件句句修改；也无须为了写份东西，在几个软件之间走动搬。问、搜、读、编、创、存、享要尽量接在起，后落到用户能拿走、能接续修改的制品上。

2023 年，咱们相比早地出了代 AI PPT 和 AI 研报。当今访佛才调照旧好多了，但咱们那时想得很明晰：要从模板和常识库里跳出来，径直走向录用。文库从 2023 年运转重构，团队直围绕录用往前走。AI 不单应该能聊天、能讲话、能陪同，它还要成为个用户简略释怀把事交给它、后把活干出来的角。

二、网盘要从被迫存储变得主动

网盘大可能熟悉，用户把个东说念主尊府存到云空间，好多团队和公司也会用云空间存我方的尊府。它靠近的问题是：被迫拜谒。用户不会像刷短样频拜谒网盘，不时是在某个时刻存下大堆东西，再在后头很长段期间里逐渐破钞、使用和回拜。

咱们那时就在想，AI要是能作念到让用户主动地回拜，以至能让居品在适的时候主动触达用户，网盘里原有金钱的价值就不仅仅千里默的数据，它不错围绕用户耐久、反复地提供服务。

咱们先看用户每天在网盘里干什么，非是上传、下载、分享、备份。

可这些动作王人不是狡计：用户下载尊府，可能是为了我方使用；上传，是为了以后再来破钞；分享，可能是在交功课，也可能是给共事、一又友分享资源。

要是居品只记取他点过上传或下载，后头的事情莫得在居品内闭环，咱们就不知说念他究竟要完成什么。

高下文是个分析旅途。个用户每到学期末王人会找敦朴条件阅读的尊府，他此次下载，很可能是在备考。个用户近直选藏股票有关本体，他备份、分享的尊府，也可能是在为我方的扣问作念准备。AI 要先追想本体、发现，再结咱们夙昔作念出的通用才调，才有契机把后续任务接上。

用户角亦然个分析旅途。他可能在准备熟悉，也可能是长、创业者或者遐想师。文库重构时作念过编著器、编著器、阅读器和代码编著器用，这些才调到了网盘里云浮钢绞线生产厂家，不错和用户我方的尊府、操心、常识串在起。备考用户拿到尊府后，但愿坐窝生成平素熟悉卡；看学习的东说念主，但愿径直造成札记和想维图。唯有后头的任务接起来，上传、下载、分享和备份才不仅仅四个并立孤身一人动作。

三、不要老师用户迁徙，要把Agent放进数据里

通盘居品还履历了从固定 workflow 到通用智能体的历程。早期咱们须轨则 AI 能作念什么、按什么轨则作念。面对用户特殊丰富的尊府和好多不愉快图，这种办事式不够活泼。其后咱们运转作念通用化建设，把 AI 变成真确的智能体，也把已有才调作念成行径 skill。早期的 AI PPT、其后的编著和图片处理才调，王人要完成 skill 化，智能体才能按不同需求组它们。

才调不错迁徙，用户风气却很难靠老师来迁徙。你在平素文献不时或文献处理的位置强行加个 AI 进口，率不时不会很。咱们自得顺着用户原来的路走，结他每天在作念的办事，把 AI 接到连结动作的后头。他在相册里，就在相册里接上编著、好意思颜和图片处理；他在常识库里，钢绞线厂家就在尊府傍边接上办公才调。

这等于咱们说的，把 Agent 搬到用户的数据里。用户用听记，AI 不错记载本体并生成札记；作念熟悉和试题，不错径直调用练题才调；在相册里，不错加工、编著、整或生成图片；看学习时，不错造成札记、追想和想维图。这些场景底本就在用户的尊府和平素操作里，AI 顺着这些连结动作渗入进去，用户才会真确使用。

这些才调积蓄起来以后，咱们又运转研究，能不成跨越通文库和网盘的生态，让通用智能体成为条干线，把公域本体、私域本体和用户我方的尊府串起来。用户的动线往后蔓延，AI 才能作念长的任务。夙昔三年，AI 从单点、单任务、单轮对话走到 workflow，再走到智能实行有限任务的垂类智能体，其后又能依靠强的规划和实行完成鸿沟大的任务。咱们的升也直随着这个变化走。

本年咱们又对通用智能体作念了次大的升，但愿它成为文库和网盘通用、强的 AI 基座。前边作念出的阅读、编著、创作、存储和尊府领会才调，不再各走各的，而是由同个智能体串起来。数据和 Agent 化 AI 碰在起以后，分娩力才会从次单点复兴，变成围绕用户尊府握续完成任务。

四、通用不等于把，通盘才调王人要作念弃取

通用智能体作念得越，要均衡的事情越多。组是度想考和快速录用。早期用户用 AI，处理的不时是漫笔本。他要写份发言稿，期待半分钟或者分钟就拿到。当今 AI 才调范畴扩大，度想考的场景多了，用户又但愿它领会我方的场景和需求，反复演以后给个靠谱、业的着力。

这两件事不成只靠用户我方选。咱们需要相比强的路由才调，结他的高下文、个东说念主场景、数据、操心和使用风气，判断此次任务应该快点，照旧应该想得点。不然才调很好，但上线以后耗时很长，用户直等；后着力即使缜密、业，用户可能照旧走了。

二组是行径 workflow 妥协脱实行。workflow 能相比短平快、行径化地输出，保证录用在底线以上，也节俭用户的资本和恭候期间，但它不够摆脱。照旧拿 AI PPT 来说，个行径 workflow 不错很快生成份 PPT；可用户只想修改其中某页的某个图标，它可能次作念不到，反复尝试也不定能完成。要膨胀摆脱实行的范畴，达成旅途就会变，付出的资本也会变。

居品里的好多模块王人在作念这种判断。有些让用户主动选，有些靠咱们对用户的领会，有些靠对场景的领会，后决定走哪条路、录用什么。不成把强、贵或者梦想的式把给通盘东说念主。这么作念可能遭遇用户不符合、资本失控、用户不睬解，老用户也可能在这个历程中流失。

老居品有我方的地心引力。技能上要接续往前探索，但用户照旧在居品里造成默契和风气，咱们须尊重。作念通用智能体，亦然再行领会我方的居品和用户，再让技能和这些确实场景作念细颗粒度的 PMF。

五、手段不错通达，但网盘先是个靠信任建立的居品

当今咱们有了 4.0 版块，通用智能体不错和多场景结。用户简略结我方的尊府作念分娩、Office 移动办公、练题和学习。这些任务并不是在个新址品里从运转，而是在用户已有尊府上接续加工。新址品莫得太多使命，用户上来就知说念它能作念多样任务；老居品不样，有些用户会不睬解，有些东说念主会合计多此举。是以才调插足老居品以后，仍然要给用户引，也要真确交出让他惬意的着力。

咱们也在千里淀手段库。AI 变聪惠以后，手段多是在概括并千里淀东说念主的警告、常识。咱们把自建手段、三手段、用户手段网罗起来，让它们能被调用。老文库给东说念主的印象，是用户上传、下载、分享和使用尊府；咱们但愿再往前走步，让用户也能使用和分享手段，把我方的警告以 skill 的式在平台上通达。这个才调当前（演讲时）还处于内测，后头也需要和三起建设手段生态。

不外，网盘先是个基于信任建立的居品。用户因为信任你，才自得把数据、尊府、警告和常识留在这里。今天作念通盘 AI 化的事情，王人要隐没可能欺压信任感的部分，去加强能增多信任感的部分。除了通用智能体、尊府和手段库，咱们也在作念用户操心，让智能体越来越懂用户，让用户和 AI 在交互中逐渐积蓄对互相的了解。

咱们还准备把通用智能体 GenFlow 算作立居品——库库AI出，把文库、网盘的云盘和通用智能体才退换起来，径直地服务用户。对咱们来说，它是从老居品重构里积蓄警告、作念出 AI 才调，再把这项才调再行孵化出来的历程。

回头看夙昔两三年的判断，我有感叹的有三点：作念哄骗真确的壁垒是数据和场景，是用户对居品的信任，亦然他因为信任你，自得把数据、警告和常识千里淀在这里。老居品作念 AI 重构，径直老师用户很难，照旧要顺着他的场景，把前后的链路蔓延出去；先好地欣慰他，才可能在新链路上获取契机。用户在问卷或访谈中说出来的话，并不等于他的终需求。

有个很经典的例子：用户要的不是快的马车，以至不是汽车、飞机或火车，他要的是直达狡计地。要是今天有个传送门，他真确要的是传送夙昔。这个狡计里，哪些能由 AI 达成，哪些要由 AI 和具体场景起达成，才是咱们要反复均衡和磨的东西。

传统居品作念重构，每步王人辞谢易。既有要革命的部分，也有要均衡的部分；既要尊重老用户的风气，也要引和引诱新用户。走到当今，咱们基本把 AI 的技能道路走了遍。改日照旧但愿用好的才和谐适的场景体验，给用户提供靠谱的服务。

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