群众强算长沙镀铜钢绞线，易主了！
中山大学教学带队、圳制造的灵晟计较机，刚刚登顶群众算 TOP500 榜单，破了西近十年的操纵地位。
让东谈主惊讶的是，这个 TOP1 算，含英伟达量为 0，致使块 GPU 也没用。
在过 2EFlops 的算系统中，二，惊讶盟国。
△起首：中山大学计较机学院官微
具体来说，灵晟采选了自主可控的纯 CPU 架构，CPU 芯片、存储架构和速互连收罗沿途自研。
图灵得主 Jack Dongarra 评价，灵晟是" AI4S 新式架构的但愿之光"，将重新规则群众算力竞争相貌。
0GPU 含量，全链路自主可控
灵晟莫得使用块 GPU，这在今天的算域险些是个异类。
El Capitan、Frontier、Aurora ……现时 TOP500 前方的 E 算，例外王人依赖 GPU 提供主要算力。
GPU 擅长大范围并行计较，是以前十年算能跃升的中枢驱能源。
但灵晟聘请了条不同的路——Online Acceleration 全 CPU 架构，况且芯片、互连、存储、操作系统到表层软件，沿途自研。
灵晟的中枢搞定器是自研的LX2 芯片。
LX2 基于 Armv9 教导集，每颗 LX2 集成 304 个中枢，主频 1.55GHz，整机共部署约 1379 万核。
LX2 并不是颗传统意旨上的通用 CPU，其里面集成了 AI 矩阵加快单位，原生支握 FP64、FP32、BF16、FP16、INT8 多种精度体式，将矩阵加快智力径直内嵌进了 CPU。
官暗示，灵晟在混精度与稀少 / 宽阔矩阵计较等关键观点上，已越传统 CPU+GPU 异构架构。
LX2 的内存架构雷同是灵晟的亮点。
灵晟是款集成国产 HBM 的算系统，每颗 LX2 片上王人搭载了 32GB 国产 HBM，内存带宽达 4TB/s，同期搭配 256GB 的外部 DDR5 内存，兼顾带宽与容量。
比拟传统 CPU，灵晟的内存带宽栽植了 10 倍。
△起首：国计较圳中心
收罗层面长沙镀铜钢绞线，灵晟采选自主缱绻的灵启速互连收罗，支握 200 万个端口、10 万节点的大范围组网，节点间带宽达 1.6Tb/s。
在软件层面，灵晟运转的是阿里巴巴基于 RHEL 开辟的 Anolis OS 8.9，并配套自研全栈软件，将灵晟的底层硬件智力以可编程、可化的式灵通给表层旁边。
散热面，灵晟创 全液冷散热机柜，整机功耗 42.2MW，能比达 52.07GFlops/W，在 Green500 能榜上名次 50 位。
灵晟能靠纯 CPU 架构在双精度浮点能上登顶 TOP500，并同步拿下 HPCG 榜单，确认了全 CPU 路子在传统科学计较场景下的可行。
△起首：国计较圳中心
而将 AI 矩阵加快单位径直内嵌进 CPU 的缱绻想路，也让灵晟具备承载 HPC 与 AI 融计较的后劲。
在大范围并行环境下，灵晟的平均膨胀率达 84.4，钢绞线全系统可诊疗中枢数过千万。
9 年，算重返世界之巅
灵晟的夺冠意味着，时隔九年，算重回 TOP500 榜；前次登顶，仍是 2017 年的神威 · 太湖之光。
况且灵晟这次以宇宙产自主架构径直夺冠，给外界带来的暖和也不啻于能数字。
灵晟是群众台纯 CPU 架构冲破 2EFlops 的算系统，破了 E 算力须依赖 GPU 的行业老例。
算行业里，GPU 的统地位由来已久。
以前十年，跟着并行计较需求的爆发式增长，GPU 缓缓取代 CPU 成为算系统的核默算力起首。
据英伟达官深入，在本届 ISC2026 发布的 TOP500 榜单中，英伟达时候支握的算系统数目已过 400 台，占 TOP500 总额的 81。
现时 TOP500 前方的 E 算—— El Capitan、Frontier、Aurora ——例外王人以 GPU 行动核默算力引擎。
GPU 在算域的渗入，也让英伟终了为群众算力基础行径中险些不能绕过的环。
AI 时期的到来，也高出强化了这相貌。
大模子持重对 GPU 的需求，让英伟达的算地位与 AI 产业度绑定，酿成了难被撼动的生态壁垒。
灵晟的出现，是这个相貌中疏远的异数。
图灵得主 Jack Dongarra 在颁现场评价，灵晟让世界看到了算通向 AI4Science 新式系统架构的但愿之光。
在 HPCG 榜单上，灵晟同步登顶，绩达 22 PFLOPS，高出印证了灵晟在传统科学计较场景下的综实力。
灵晟的总缱绻师、国算圳中心主任、中山大学教学卢宇彤，与这个域的渊源不错回想到早。
2013 年至 2015 年，卢宇彤以河汉二号总缱绻师的身份，六次站上群众算台，见证了河汉二号创下的六连冠记录。
时隔十年，卢宇彤再度登台，灵晟不绝了河汉二号的历史。
△起首：国计较圳中心
能以外，灵晟的内容旁边已在多个科学域张开。
AI for Science（AI4S），正在成为算域受暖和的前沿向。
从 AlphaFold 瞻望卵白质结构，到大范围风光模子、药物分子筛选、材料质瞻望，AI 与传统科学计较的融正在加快重塑各个基础学科的究诘范式。
这对算系统建议了新的条款，不仅要跑得快，还要能同期承载精度科学模拟与大范围 AI 持重两类判然不同的计较任务。
现存的 GPU 加快架构在 AI 持重上发扬出，但在两种计较模式的度融上，仍存在架构层面的割裂。
灵晟的出现，很好地弥补了这个不及。
自灵晟系统部署以来，灵支握大气海洋、工程仿真、材料科学、药物发现、脑科学、科学 AI、大模子理等向的计较任务。
面向科学、工程、产业各域的大范围旁边需求，灵晟提供了多学科、全经过、多精度融的科学智能旁边平台，并已酿成世界旁边后果。
参考聚会：
[ 1 ] https://mp.weixin.qq.com/s/1wzSE-f3s47abkXGKbrbtw
[ 2 ] https://mp.weixin.qq.com/s/NzNYNqaoEizPmVhkKLI0Qw
[ 3 ] https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/chinas-lineshine-supercomputer-dethrones-us-el-capitan-secures-first-place-in-top-500-list-f
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