若是说近半年 AI 圈有什么“风物”的居品果洛预应力钢绞线价格 ，Google 的 NotebookLM 对榜上闻明。
凭借着强的 Gemini 3 Pro 模子才气及 Nano Banana Pro 的生图才气，想维图、PPT、播客大致罢了。
之前咱们需要开 NotebookLM 网页，冉冉点冉冉磨。但目下社区有设立者把完好的 NotebookLM 搬到了敕令行里。
手机号码：15222026333这就绝顶酷😎了！它亦然刚刚在 GitHub 上冒头的开源神器：notebooklm-py，赢得好多X大佬的爱重。
图片果洛预应力钢绞线价格
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（着手：X@晨曦乔木）
只需行敕令，生成想维图、音频播客、PPT，乃至理会在线YTB，完全不在话下。
中枢· AI Agent器具：将 NotebookLM 集成到 Claude Code 或其他大讲话模子代理中。用于 AI 自动化的 Claude Code 手段，或者通过异步 Python API 构建集成。· 计划自动化：批量入着手（URL、PDF、YTB、Google Drive），启动鸠集计划查询，并以编程式索要概念。构建可重迭的计划历程。· 实质生成：生成音频播客、、考试、抽认卡和学习指南。只需个敕令，就能将你的着手退换为细腻的实质。快速使用技俩装配：
# Basic installationpip install notebooklm-py# With browser login support (required for first-time setup)pip install 'notebooklm-py[browser]'playwright install chromium虽然也不错通过咱们之前说的 skill 装配式果洛预应力钢绞线价格 ，让 AI 帮咱们装：
帮我装配这个Claude skill：https://github.com/teng-lin/notebooklm-py
该技俩同期提供了三种使用式：
种：Claude Skills 式
# 通过敕令行界面装配，或者让Claude Code来装配notebooklm skill install# 然后使用当然讲话：# '制作个对于量子揣摸的播客'# '将考试下载为markdown看成'# '/notebooklm 生成'
二种：敕令行界面
# 1. 次启动先要登录认证（会开浏览器）notebooklm login# 2. 创建个 notebooknotebooklm create 'My Research'notebooklm use <notebook_id># 3. 添加源notebooklm source add 'https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence'notebooklm source add './paper.pdf'# 4. 当然讲话对话notebooklm ask 'What are the key themes?'# 5. 生成播客notebooklm generate audio --waitnotebooklm download audio ./podcast.mp3三种：Python API式
import asynciofrom notebooklm import NotebookLMClientasync def main(): async with await NotebookLMClient.from_storage() as client: # List notebooks notebooks = await client.notebooks.list() # Create notebook and add source nb = await client.notebooks.create('Research') await client.sources.add_url(nb.id, 'https://example.com') # Chat result = await client.chat.ask(nb.id, 'Summarize this') print(result.answer) # Generate podcast status = await client.artifacts.generate_audio(nb.id) await client.artifacts.wait_for_completion(nb.id, status.task_id)asyncio.run(main())主要特可参考下表：
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非凡适这几类东说念主· 作念计划/调研/时间写稿的· 浮浅看 YTb 时间的· 想把 NotebookLM 当成「始终常识库」的· 用 Claude Code/Gemini CLI/多样Agent的重度用户这个器具的价值，会随使用时候指数增长。
写在后目下的 AI 居品皆在卷 UI、卷动，钢绞线厂家界面越来越花哨。
但对于信得过的 Power User 来说，可编程和自动化才是说念。
Google NotebookLM 自身是个绝顶秀的居品，它的 RAG 才气在目下市面上属于梯队。但在网页版中只怕候会摒弃了它的联想力。
往日的常识惩处，不是咱们在 Notion 里手动整理，也不是在浏览器里个个点开清醒。而是个自动化的管说念，信息从端流入（PDF、、网页），经过 AI 的索要、重组，从另端流出咱们需要的看成（脑图、音频、PPT）。
这个器具，包括访佛的技俩，便是搭建这个管说念的块关键积木。
GitHub:
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py
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